Расширенные возможности или тотальный контроль: великий парадокс ИИ на рабочем месте

Согласно исследованиям, проведенным Centre Inffo в 2025 году, 68% трудоспособного населения Франции уже используют искусственный интеллект (ИИ), а 35% руководителей применяют его в профессиональной деятельности как минимум раз в неделю (APEC, июнь 2025 года). Однако фактическое, порой неформальное использование ИИ, известное как «теневой ИИ» в профессиональной среде, уже получило значительное распространение.

Поскольку ИИ является новой технологией, которую компании и сотрудники осваивают постепенно, остро встает вопрос о правовом и этическом регулировании его применения.

Искусственный интеллект существенно меняет рабочие процессы, но какова цена таких преобразований? За стремлением к повышению производительности скрываются серьезные риски неправомерной слежки. Компаниям предстоит найти баланс между соблюдением законодательства и этической ответственностью.

Сложная правовая база

Во Франции наблюдение за сотрудниками регулируется строгими правовыми нормами. Трудовые отношения, подразумевающие наличие трудового договора и субординации, дают работодателю право контролировать выполнение задач и поручений. Современные технологии, такие как геолокация, видеонаблюдение, биометрия, ИИ и алгоритмическое управление, значительно упрощают этот контроль. Однако наблюдение не должно быть постоянным и всегда должно соответствовать поставленной цели.

Долгое время судебная практика склонялась в пользу сотрудников. Однако в последнее время Кассационный суд Франции вынес ряд примечательных решений, касающихся наблюдения на рабочем месте. Например, постановления от 22 декабря 2023 года и 14 февраля 2024 года допускают рассмотрение даже недобросовестно полученных доказательств, если они необходимы для реализации права на доказывание и если степень нарушения справедливости судебного процесса или прав сторон остается соразмерной.

Совсем недавно, в январе 2025 года (Кассационный суд по социальным вопросам, 22 января 2025 года, № 22-15.793), Суд признал допустимым использование данных из необъявленного сотрудникам программного обеспечения для управления звонками в качестве основания для увольнения. Другое решение того же дня (Кассационный суд по социальным вопросам, 22 января 2025 года, № 22-23.691) подтвердило законность внутреннего контроля за деятельностью даже без предварительного уведомления. Штраф в размере 32 миллионов евро, наложенный на Amazon, был снижен Государственным советом, который признал законными несколько систем отслеживания активности сотрудников, при этом подтвердив некоторые нарушения Общего регламента по защите данных (GDPR).

Таким образом, судьи все чаще признают право работодателей на удаленный контроль за деятельностью с помощью технологических инструментов, что приводит к нормализации наблюдения за счет неприкосновенности частной жизни. Однако остается открытым вопрос: где заканчивается законный контроль (в целях безопасности, продуктивности) и начинаются нарушения личных свобод?

Когда алгоритмическое наблюдение угрожает сотрудникам

Искусственный интеллект привел к появлению автоматизированного и предиктивного наблюдения, имеющего множество последствий как для граждан, так и для работников. Компании теперь располагают технологическим арсеналом для слежки за своими сотрудниками, хотя использование этих средств строго регулируется законодательством (Трудовой кодекс и GDPR). Речь идет о программном обеспечении для отслеживания (измерение времени, затраченного на выполнение задач, количества кликов, движений мыши) и интеллектуальном видеонаблюдении: камерах, оснащенных ИИ, способных выявлять «аномальное» поведение.

Платформы, такие как Uber или Deliveroo, применяют алгоритмы для распределения задач, оценки и даже наказания работников в режиме реального времени. Это пример алгоритмического управления, при котором системы используют данные отслеживания и другую информацию для организации, назначения, контроля, надзора и оценки работы. Некоторые из этих алгоритмических систем также используют ИИ.

Распространение такого наблюдения может привести к серьезным рискам для психического здоровья сотрудников, включая хронический стресс. Постоянное количественное измерение активности порождает тревогу за производительность и страх ошибки. Каждое действие, каждый перерыв, каждое взаимодействие может быть проанализировано, оценено и даже повлечь за собой санкции. Поскольку алгоритмическое управление сфокусировано на планировании и распределении задач с помощью искусственного интеллекта, курьеры, например, находятся под постоянным давлением, что, согласно отчету ANSES (Национальное агентство по санитарной безопасности продуктов питания, окружающей среды и труда, март 2025 года), заставляет их разрабатывать стратегии «самоускорения».

Алгоритмы диктуют темп работы и ограничивают свободу действий сотрудников, что может привести к демотивации и потере смысла труда. Применение ИИ в сочетании с усиленным наблюдением также способно усугубить чувство изоляции и стать причиной депрессивных расстройств или выгорания.

Риски не ограничиваются психическим здоровьем

Массовый сбор данных также поднимает этические и правовые вопросы, связанные с вторжением в частную жизнь. Использование персональных данных без информированного согласия, алгоритмическая дискриминация и риск предвзятости в инструментах автоматической оценки могут способствовать возникновению несправедливых, незаконных ситуаций и приводить к судебным разбирательствам. Например, HR-чат-боты или инструменты управления талантами, могут искажать оценки и усиливать неравенство, вместо того чтобы освобождать сотрудников.

Более того, искусственный интеллект часто позиционируется как инструмент повышения продуктивности и расширения возможностей. Однако его внедрение в рабочую среду порождает фундаментальные этические вопросы. Сотрудники зачастую не знают, как и почему за ними ведется наблюдение, что вызывает у них чувство несправедливости и произвола.

ИИ обещает расширить возможности сотрудников: автоматизировать рутинные задачи, помогать в принятии решений, оптимизировать процессы. Но на практике эти инструменты часто превращаются в средства контроля и давления. ИИ усиливает логику платформенности и дегуманизации труда, приводя к фрагментации задач. Алгоритмы разбивают работу на микрозадачи, оцениваемые и оплачиваемые в реальном времени. Сотрудник становится пешкой в алгоритмической системе, постепенно теряя смысл своей работы. Поиск смысла сталкивается с логикой слежки и производительности, где человек сводится к набору данных.

В свете этих вызовов: пути регулирования использования ИИ на работе

Во-первых, используемые инструменты и алгоритмы должны быть прозрачными и подлежать аудиту для предотвращения дискриминационных предубеждений и рисков для здоровья. Во-вторых, необходимо четко определить сферу ответственности в случае ошибок. В-третьих, следует гарантировать право на отключение, запрещая отслеживание и наблюдение вне рабочего времени. Наконец, необходимо запретить интрузивные инструменты и обеспечить право на цифровое забвение.

Хотя искусственный интеллект часто представляется как средство освобождения сотрудников от рутинных задач и повышения эффективности, он также рискует отчуждать работников, подвергая их непрозрачному наблюдению.

Таким образом, задача состоит в том, чтобы оперативно создать модель, в которой ИИ служит человеку, а не наоборот. Это требует усиленной правовой и этической базы, осознания психосоциальных и медицинских рисков, а также глубокого этического осмысления роли человека в работе будущего.